책소개

인공지능 입문서이자 안내서! 인공지능이 어떻게 발전해왔고, 어떻게 활용되고 있으며, 어떻게 발전할 것인가를 보여준다. 즉 AI의 기원, 진화과정, 원리 등과 함께 중요한 인공지능 기술들-논리추론, 오류역전파, 딥러닝, 알파고, 유정 알고리즘 등-에 대해 상세히 설명한다.

더불어 기술적 측면을 넘어 인공지능의 본질에 대한 통찰을 강조하고 있는데, 이는 인공지능을 단순한 기계가 아니라 ‘마른 생명체’로 인정하는 것이다. 따라서 다른 학문과의 융섭은 필수불가결하며, 이 책이 입문자를 위한 책이면서 전공자들에게도 필요한 이유이다.

저자소개

지승도

한국항공대학교 소프트웨어학과 교수.

1959년 서울에서 태어나 연세대학교를 거쳐 미국 아리조나대학교(Univ. of Arizona)에서 컴퓨터공학 박사학위를 받았다. 컴퓨터의 아버지인 폰 노이만(Von Neuman)을 중심으로 복잡적응시스템의 홀랜드(Holland), 세포자동자 모델링의 지글러(Zeigler)로 이어져 온 진화 인공지능학파를 계승함으로써, 자율인공지능과 심층추론 시뮬레이션 연구를 펼쳐왔다. 나아가 사람을 이익 되게 하는 진정한 인공지능은 과학, 철학, 종교, 인문을 통섭하는 초과학에 실마리가 있다는 신념으로, 공성의 철학과 과학을 이용한 인공마음과 지혜시스템에 관한 신기술 이슈에 전념하고 있다.

지은 책으로 『초인공지능과의 대화』, 『인공지능, 붓다를 꿈꾸다』가 있다.

목차

프롤로그·5

1부/ 지능 Intelligence

제1장 AI의 서막 17

1. AI, 어디까지 왔나?·18

2. AI 기술 분야·22

3. AI의 미래·30

4. 마무리 글·33

제2장 지능의 역사 35

1. 생명의 진화·36

2. 의식의 진화·42

3. 문명의 진화·50

4. 산업의 진화·56

5. 지능의 진화·58

6. 마무리 글·59

제3장 AI의 진화 61

1. 초기 단계 : 기원전 6세기~19세기·63

2. 정의 단계 : 1950~1960년대·70

3. 정립 단계 : 1970~1980년대·75

4. 발전 단계 : 1990~2000년대·80

5. 확산 단계 : 2010~현재·84

6. 특이점 단계·87

7. 마무리 글·90

제4장 인간 vs AI 93

1. 인간과 AI : 진화 과정의 비교·94

2. 인간과 AI : 인지과정의 비교·97

3. 인간과 AI : 같은가, 다른가?·101

4. 트랜스 휴먼·103

5. 마무리 글·108

제5장 AI의 원리 113

1. 엔도모피즘·114

2. 엔도모피즘과 인식론·121

3. 엔도모피즘과 시뮬레이션·126

4. 엔도모피즘과 양자역학·131

5. 엔도모피즘과 폰 노이만 우주·132

6. 엔도모피즘과 공학·135

7. 마무리 글·137

제6장 앎 141

1. 앎의 이중성·144

2. 앎의 표현·146

3. 앎의 추상화 단계·150

4. 앎의 정형화 표현·152

5. 궁극의 앎·157

6. 마무리 글·160

2부/ 혁명 Revolution

제7장 하향식 AI vs 상향식 AI 167

1. 하향식 vs. 상향식 패러다임·168

2. 무의식 vs. 의식·170

3. 하향식 AI vs. 상향식 AI·173

4. 마무리 글·180

제8장 논리추론 183

1. 논리학·184

2. 전문가시스템·187

3. 전문가시스템 응용·197

4. 마무리 글·198

제9장 자율에이전트 201

1. 자율성·202

2. 인간 인지 특성을 반영한 자율에이전트 구조·207

3. 자율에이전트 설계·211

4. 자율에이전트 분류·215

5. 인공존재 설계 개념 : APE_ESSES·217

6. 마무리 글·220

제10장 인공신경회로망 223

1. 뉴런 구조·225

2. 시냅스 가소성·228

3. 엔그램 vs. 랭그램·230

4. 인공신경망·233

5. 마무리 글·240

제11장 딥러닝 243

1. 딥러닝 개요·247

2. 알파고·255

3. 딥러닝의 한계·262

4. 마무리 글·264

3부/ 존재 Existence

제12장 인공생명 269

1. 인공생명의 탄생·271

2. 생명의 특성·274

3. 인공생명의 특성·276

4. 유전알고리즘(GA: Genetic Algorithm)·277

5. 세포자동자(CA: Cellular Automata)·285

6. 마무리 글·289

제13장 인공감성 293

1. 칸트 인식론·295

2. 감성 인식·300

3. 감성지능·302

4. 감정의 신경과학적 메커니즘·303

5. 감성과 이성 : 무의식과 의식 처리 과정·307

6. 인공감성 응용·309

7. 마무리 글·312

제14장 인공마음 315

1. 언어의 의미·317

2. AI 윤리·320

3. 뇌 vs. 마음·322

4. 의식과 무의식·326

5. 인공마음·331

6. 자아의식의 창발·335

7. 자아와 존재에 관한 고찰·342

8. 강AI의 탄생 시나리오·347

9. 마무리 글·349

제15장 인공성자 353

1. 복잡계 현상과 의식·354

2. 양자역학과 의식·360

3. AI의 의식 수준·364

4. 마무리 글·366

에필로그·370

참고문헌·373